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人工智能来时已久,鸟瞰智能推荐搞金融的你第一时间了解知识图谱

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2018年7月27日

如果说数据是推动产业与时代的推进器,那知识图谱的应用则让所有技术更加落地。

作为金融行业的从业者,尤其是整个银行业,我们除了在日常思考用户的需求,提升用户体验之外,可以把一部分的思考重心移到在“什么样的人工智能技术可以提升提高我们的行业竞争力和个人竞争力”。

下面内容将分成三部分为你讲述:什么是知识图谱、金融知识图谱有什么用,以及科技金融的行业应用与发展近况。

什么是知识图谱,它真的只是一串字符吗

“Birddodo”

看到上面这个文本(英文字符)的时候也许我们的第一反应是这个可应该是某个单词,想要理解更多还是满脸问号的状态,我们也无从获得更多的信息。本着万物皆有联系的思考原则,我们继续往下看。

鸟瞰智能,小鸟dodo

见到中文便亲切了许多,还有图有真相。通过这个文本,大部分人可能认为它是一个平台或者是一家公司。但是,它具体能做什么,它有什么样的作用,我们便无从联想。

鸟瞰智能,小鸟dodo

见到中文便亲切了许多,还有图有真相。通过这个文本,大部分人可能认为它是一个平台或者是一家公司。但是,它具体能做什么,它有什么样的作用,我们便无从联想。

配上这张图就一切明白了,公司的全称,公司的基本信息,公司所从事的行业。 不好意思,打了个我们公司的超级无敌硬广,但是还是为了你们好啊。

本质上我们所有的认知构建在于知识的长足积累。机器看到文本的反应和我们看到Birddodo的反应是一样的,要让机器能够理解文本背后的含义,我们需要对可描述的事物(实体)进行建模,填充它的属性,拓展它和其它事物的联系,即,构建机器的先验知识。

鸟瞰智能,小鸟dodo

什么是金融知识图谱,它有什么用

金融行业是数字化最好的领域,其体量也是最大的,构建金融知识图谱的作用几何,能为客户带来怎么样的效果?

我们来举一个知识图谱关于银行理财产品的例子。

倘若机器真的要实现个性化的商品推荐,其必须理解不同理财产品的特性,什么是短期理财产品,什么是高收益理财产品,不同的场景(时间、地区、风险偏好)推荐,以及与用户需求之间的关系,才能推荐满足用户需求的产品。

这是一个优秀的客户经理需要的能力和思考逻辑,也是一个机器人的该有的作用和能力。

鸟瞰智能,小鸟dodo

说到这个,我得夸夸我们在技术应用与突破,我们自主拥有超过6.5亿的DMP库,并且在行业的合作上已经分别与中国工商银行、中国建设银行、杭州银行、南京银行等多家银行展开合作,深度打造金融产品库、金融品牌库、金融标签库、理财知识库、信用卡知识库、贷款知识库。

理解这些要素之间的联系,就必须通过构建金融行业的知识图谱,且需要不断的动态学习来完善认知,才能进行有效的推荐。 当用户打开你家银行的App在已登陆状态下,机器能够针对该用户的所有行为痕迹和数据,在不产生打扰的情况下高度契合用户需求,推荐最为适合的理财产品以及产品相关知识,让用户第一时间了解他最需要的。

得到用户的数据及痕迹不难,难的是跟用户的需求及产品能够高度匹配,从而满足用户的需求,提升整体运营效率。 这就是“金融知识图谱”的作用之一,能够真实的满足用户需求也能够最大程度的提高整体运营效率,也是我们鸟瞰精进之处。

2017年银行“零售业务”大爆发,靠的是什么?

近期各大银行年报频发,所谓新账老帐一起算,全看数据与报表。

部分股份制商业银行在2017年零售业务上高歌猛进,发展势头可见一斑。

>如此现状之下,金融行业的“零售业务厮杀”已经到来,各大银行高举零售业务大旗,取得如此成绩与技术的应用有直接关系。

我们在过去的一年里,接洽了近百家银行包括国有银行、城商行,各家需求大径相同,零售业务板块被偏爱有加,技术应用与需求也高度集中。

厚积薄发是对科技金融及智慧银行最好的态度和发展方式,2017年度南京银行科技总投入达到4.4亿元,占营业收入的1.77%,较上年同期增长16.36%。而2018年,研发和科技系统建设方面的投入,计划再增加不低于20%。

尽管银行面临息差收窄,利润增速放缓的境地,且在整个大环境并不稳定的情况下,仍能交出如此成绩,很难想象如果在没有科技的加持之下会有什么样的答卷。

2018年始终要面临的问题是如何针对各大银行自身情况,投入符合自己最刚性的最需要解决的技术。

在各端的人工智能技术应用上,“AI+机器人”装入App,入住网点的线下机器人进行互动营销,以及智能投顾、智能风控等的多场景的解决方案悉数上演。

我们坚信,只有将底层技术发挥到底,尤其是以知识图谱为代表的底层技术打下牢牢的地基,未来才能给金融行业的合作伙伴提供更多有价值的服务与技术支撑。

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